Diplomado

Inteligencia de Negocios
(Versión Vespertina - Campus Beauchef)

Área: Business Intelligence
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Diplomado

Inteligencia de Negocios
(Versión Vespertina - Campus Beauchef)

Área: Business Intelligence
Fecha de Inicio:
14/04/2020
Horarios:
martes y jueves de 18:30 a 21:30 horas
Duración:
102 horas
Valor:
110 UF
Lugar del Programa:
Campus Beauchef
E-mail de contacto:
diplomas@dii.uchile.cl
Teléfono de contacto:
(+56) 229784002

Descripción

Las organizaciones modernas disponen cada vez de más datos sobre sus negocios. De estos datos se puede obtener información relevante para mejorar el desempeño e innovar en sus procesos de manera de transformarse en una organización competitiva y exitosa. El Diplomado Inteligencia de Negocios está orientado a proporcionar los conocimientos técnicos, las habilidades y las herramientas que un ejecutivo requiere para asumir un rol clave en la construcción del futuro de su organización.

Objetivos

Complementar la formación de un profesional especialista en Inteligencia de Negocios, que sepa manejar las principales técnicas y herramientas del área y tenga experiencia con varias aplicaciones. El complemento surge por la profundización en contenidos más específicos y avanzados, y en la interacción con casos aplicados, apoyados por el cuerpo docente del programa.

Dirigido a

Dirigido a profesionales con responsabilidad o incidencia en los procesos de generación, administración y análisis de información en organizaciones privadas y gubernamentales, en áreas tales como ingeniería, administración, economía, marketing y estadística.

Plan de Estudios

Contempla cuatro módulos con un total de 102 horas cronológicas estructuradas en 34 sesiones de 3 horas cada una.

Introducción y Motivación 3 horas.
  • Mostrar el desarrollo histórico del área de la Inteligencia de Negocios.
  • Darles a los participantes una vista general del área de la Inteligencia de Negocios.
  • Motivar las actividades de este diploma.
Bases de Datos, Data Warehouse y OLAP 12 horas.
  • Introducción al Data Warehousing.
  • Modelos de Data Warehouse y operaciones de OLAP.
  • Proyectos de Data Warehouse.
  • Diseño Físico del Data Warehouse.
  • Integración de datos para un Data Warehouse.
  • Consultas al Data Warehouse.
  • Aplicaciones de Data Warehouse.
Proceso Knowledge Discovery in Databases 60 horas.

Persigue que los participantes aprendan a aplicar el proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases).

  • Selección de atributos.
  • Limpieza de datos.
  • Transformación de datos.
  • Métodos de estadística y data mining.
  • Trabajo práctico con herramientas computacionales.
Aplicaciones de la Inteligencia de Negocios 27 horas.
  • Conocer aplicaciones típicas de Data Mining y tener nociones sobre el uso de herramientas computacionales para la solución y aplicación de distintos métodos de Minería de Datos.
  • Practicar el uso de herramientas computacionales para desarrollar aplicaciones.

Metodología

El Diploma incluye cursos metodológicos, aplicados y talleres prácticos que proveen el conocimiento de prácticas avanzadas de manejo del negocio, con un énfasis cuantitativo de modelamiento.

Para el desarrollo de las sesiones prácticas donde se utilizan softwares especializados, el participante debe portar su propio notebook.

Profesores

Diego López
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Diego López
Ingeniero Civil Industrial de la Universidad de Chile. Enfocado en el análisis de datos y modelos estadísticos, Especialista en técnicas de Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos. Ingeniero Data Science en Penta Analytics.
Sebastián Santana
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Sebastián Santana
Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile. Data Scientist del Centro de Modelamiento Matemático y el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería de la Universidad de Chile. Consultor en Data Sicence para el BID y CEPAL. Consultor en Data Science en distintos sectores económicos, ha desarrollado modelos predictivos, de clasificación y de segmentación, con datos estructurados y no estructurados, utilizando técnicas de machine learning, con un enfoque en el desarrollo de soluciones disruptivas.    
Juan Velásquez
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Juan Velásquez

Pos Doctoral fellow del Computing Laboratory, Oxford University. Ph.D .en Tecnologías de Información, Universidad de Tokio. Magister en Ciencias, mención Computación, Magister en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Industrial, y Magíster en Derecho de la Informática y de las Telecomunicaciones Universidad de Chile. Ingeniero Civil Electricista y Civil en Computación, Universidad de Chile. Profesor Asociado de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile.

Richard Weber
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Richard Weber

Magíster en Investigación de Operaciones y Doctorado en Ciencias Políticas de la Universidad Técnica de Aquisgrán, Instituto de Investigación de Operaciones, Alemania. Matemático de la Universidad Técnica de Aquisgrán, Alemania. Profesor de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile.

Profesores que generalmente participan en el programa.

Evaluación y Certificación

La escala de notas utilizada en el programa es de 1.0 a 7.0, con nota mínima de aprobación 4.0. Para aquellos que cumplan con las exigencias de evaluación y de asistencia mínima a clases, la cual corresponde a un 80%, recibirán al término del programa un diploma de certificación otorgado por Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile.

Requisitos y Documentos

  • Profesional universitario (carreras de al menos 8 semestres de duración).
  • Fotocopia del Certificado de Título o Licenciatura.
  • Currículum Vitae.
  • Carta Patrocinio de Empresa (opcional).

Testimonios

Testimonio Educación Ejecutiva

Richard Weber
Director Académico

"Ingeniería Industrial es pionera y líder en la formación de profesionales especializados en BI. Desde el año 1995 hemos formado ejecutivos, provenientes de diversas universidades, que lideran las áreas de análisis en bancos, retailers, gobierno, utilities, entre otras."


(*) Educación Ejecutiva se reserva el derecho de cambiar de fecha o cancelar programas cuando no se alcance el número mínimo de alumnos (participantes) o por circunstancias de fuerza mayor.



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